Benutzeroberfläche der Tiliämos-Datenanalyseplattform zur Anzeige von Marktdaten

Echtzeitanalyse von mehr als 500 Marktpaaren auf einen Blick

Tiliämos kombiniert prädiktive Modellierung und kontinuierliche Datenanalyse, um Investitionsentscheidungen auf der Grundlage berechneter Wahrscheinlichkeiten und nicht auf der Grundlage von Zeitaufwand zu treffen. Die Plattform richtet sich an Nebenverdienstsuchende, die nicht die Möglichkeit haben, den Markt täglich zu überwachen.

Ein Beispiel für eine Analyseansicht

EUR/USD+0,42 %
BTC/EUR-1,18 %
XAU/USD+0,07 %

Illustrative Ansicht, kein Echtzeit-Feed.

Marktgröße in Zahlen

Das System verarbeitet kontinuierlich große Datenmengen, was einem Anleger, der keine Zeit hat, Dutzende von Artikeln einzeln zu überwachen, einen umfassenden Marktüberblick ermöglicht.

Währungspaare 150+ Aktienindizes 80+ Kryptowährungen 120+ Rohstoffe 60+ Zinsinstrumente 90+
500+

Gleichzeitige Analyse von Marktpaaren

24/7

Automatische Überwachung rund um die Uhr

6

Anlageklasse in einer einheitlichen Ansicht

1

Einheitliche Risikobewertung für alle Instrumente

Eine umfassende Berichterstattung ersetzt nicht das Urteilsvermögen, verringert aber blinde Flecken: Wenn ein einzelner Sektor schwächelt, bleiben andere Anlageklassen in derselben Sicht sichtbar.

Wie prädiktive Modellierung in der Praxis funktioniert

Die Modelle kombinieren Preisverlauf, Volatilitätsmaße und Korrelationen zwischen Märkten in einem einzigen wahrscheinlichkeitsgewichteten Signal. Ein Signal ist keine Empfehlung, immer zu handeln, sondern eine Einschätzung, wie wahrscheinlich es ist, dass sich das beobachtete Muster kurzfristig wiederholt.

Das Risikomanagement ist in den Prozess integriert: Jedem Signal wird ein Konfidenzniveau zugeordnet, und Situationen mit niedrigem Konfidenzniveau werden separat markiert, damit der Benutzer die Unsicherheit erkennen kann, bevor er eine Entscheidung trifft.

  • Multivariate Modelle kombinieren Preisdaten, Volatilität und Korrelationen zwischen Märkten
  • Jedes Signal enthält ein Konfidenzniveau, das die Sicherheit des Modells beschreibt
  • Das Risikomanagementmodul begrenzt die Größe der Position im Verhältnis zur geschätzten Unsicherheit
  • Das im Hintergrund arbeitende Datenarchiv ermöglicht eine kontinuierliche Validierung der Modelle
Tiliämos-Analysesystemansicht und Modellierungsstruktur

Von den Daten zur Investitionsentscheidung – vier Schritte

Der Prozess ist so strukturiert, dass der Benutzer nicht manuell Hunderte von Marktpaaren durchgehen muss. Die Automatisierung übernimmt die Qualifizierung, die finale Entscheidung trifft der Nutzer.

  1. 01 – Datenerfassung

    Kontinuierlicher Vorschub

    Die Plattform sammelt gleichzeitig Preis-, Volumen- und Volatilitätsdaten von mehr als 500 Paaren.

  2. 02 – Modellieren

    Signalberechnung

    Das Vorhersagemodell berechnet für jedes Paar ein wahrscheinlichkeitsgewichtetes Signal und eine Risikokategorie.

  3. 03 – Filtration

    Qualifizierend

    Unzuverlässige Signale werden herausgefiltert, um sich auf das Wesentliche zu konzentrieren.

  4. 04 – Zusammenfassung

    Aktionsvorschlag

    Das Signal, das Risikoniveau und die vorgeschlagene Positionierung werden in einer übersichtlichen Ansicht dargestellt.

Da der Prozess von Anfang bis Ende automatisiert ist, eignet er sich für Benutzer, die neben anderen Arbeiten auch Einkommen anstreben und sich nicht auf eine kontinuierliche Marktüberwachung festlegen möchten.

Methode und Transparenz

Die folgenden Fragen befassen sich mit den Grundlagen der Modelle, der Informationssicherheit und der Prüfung der Vorhersagefähigkeit. Die Antworten werden ohne Versprechen einer garantierten Rendite verfasst.

Auf welchen Daten basieren die Modelle?

Die Modelle nutzen öffentlich verfügbare Marktdaten wie Preishistorie, Handelsvolumen und Volatilitätskennzahlen. Mit automatisierten Schnittstellen werden Daten erfasst und vor der Modellierung auf Abweichungen überprüft.

Wie genau sind die Vorhersagen?

Kein Modell kann eine zukünftige Marktentwicklung garantieren. Tiliämos stellt Signale als Wahrscheinlichkeiten und Konfidenzniveaus dar, nicht als Gewissheiten, sodass der Benutzer das Risiko entsprechend seinen eigenen Zielen einschätzen kann.

Wie werden Modelle validiert?

Die Modelle werden ständig anhand historischer Daten getestet und ihre Vorhersagefähigkeit mit der tatsächlichen Marktentwicklung verglichen. Modelle mit schlechter Leistung werden neu kalibriert oder ausgemustert.

Wie werden Benutzerdaten geschützt?

Die Daten der Benutzerkonten und der Analyseverlauf werden verschlüsselt gespeichert und der Zugriff darauf ist bei Bedarf eingeschränkt. Benutzerspezifische Informationen werden nicht zu Marketingzwecken an Dritte weitergegeben.

Beginnen Sie mit datengesteuertem Investieren zu Ihren eigenen Bedingungen

Tiliämos vereint die Analyse von über 500 Marktpaaren in einer Ansicht, sodass Investitionsentscheidungen auf kalkulierten Risiken und Wahrscheinlichkeiten basieren und kein ständiger Zeitaufwand erforderlich ist.

Starten Sie die Analyse Lernen Sie die Plattform kennen

Die Plattform ist in einem eingeschränkten Einarbeitungsgrad und einem erweiterten Dauernutzungsgrad nach separater Registrierung verfügbar.